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天池大赛津南挑战赛圆满收官 多项技术成果助力津南“智造”

2019-08-01 点击:1662

最近,由天津津南城市建设投资有限公司主办的天津市天南区人民政府和阿里巴巴云在天津大学举办了天池大赛津南数字制造算法挑战赛第二阶段。最后,德国柏林技术大学的X-Force团队脱颖而出并赢得了冠军。第一届Jinnan数字制造算法挑战赛圆满结束。

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据报道,此次活动由阿里巴巴天池平台和津南政府共同创建。目的是关注实体经济的需求,以智能制造+产业升级为主题,为津南数字化转型量身定制解决方案,利用数据智能制造。行业赋权。本次大赛吸引了4,839名创新团队和5,520名开发人员,参赛选手分布在全球13个国家和地区。

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人工智能技术改变传统服务业解决行业“需要”的两大问题

这次,阿里巴巴天池平台设置了两个竞争问题,完全符合津南“正当需要”:一个是原材料企业的流程优化(具有亨德尔药业的实际需求),二是物流产品限制的预测,让AI融入安全和其他行业。

总的来说,这两项比赛符合晋南的发展状况,既有单一的突破,也有复制到多个行业的可能性。作为本次大赛的亮点,算法决赛的成绩也已经公布。 5月15日,厦门大学的两个团队_ATCG_团队和柏林理工大学的X-Force团队分别获得了冠军。

该竞赛的名称主要集中在津南区的Handwell Pharmaceuticals类似的工业企业。津南区是天津的主要工业经济体。汉德威药业在管辖范围内有大量工业企业。他们的共同点之一是他们通常是重资产。方式,数字化转换速度慢,生产线效率不明显。此外,对云计算,大数据和人工智能等新兴技术的投资需要大量投资,数据层面的价值始终处于睡眠状态,利用率较低。

因此,提高公司的“点燃酸原料制备成品率”作为标题是非常关键和准确的。

在竞争中,参与者在异烟酸生产过程中设计了具有各种参数的智能优秀算法,找到了与异烟酸产率相关的关键工艺步骤,可根据工艺参数准确预测产量。费率仅为1%。已知异烟酸用作药物中间体,主要用于生产异烟肼,抗结核药物,以及用于合成衍生物如酰胺,酰肼和酯。整个生产过程中的每一步都会受到温度,时间和压力等各种因素的影响,这很容易导致产量不稳定。

游戏的最佳算法团队,通过AI算法重组和优化参数的步骤,模型预测最终产量超过99%。超过目前平均92%的公司产量7个百分点,将用于为企业创造大量的经济效益。根据冠军团队成员张春光的说法,使用控制和对照实验进行样本增强,结合boruta选择特征方法,是解决问题的关键。

在此次活动中,天津汉德威药业有限公司总工程师陈庆芬对比赛结果表示肯定:“本次参赛选手对所有工艺参数进行了整合和优化,模型的最佳产量达到99%以上。我们正在根据竞争产出改进工艺,并认为它可以在提高异烟酸产品的产量方面发挥重要作用。 “

与第一个问题不同,第二个问题是关于行业层面的问题,即物流商品限制产品的监控,这与物流,展览,机场,地铁和其他安全检查服务高度相关。

我们知道,安全检查的目的是保护人们的生命和财产安全,并确保人员或事物的遵守。现阶段的检测技术仍然采用机器扫描和人眼识别,对安全人员的专业技能提出了很高的要求。因此,集成AI技术非常迫切。

Jinnan Digital Manufacturing Algorithm Challenge开设的第二场游戏围绕物流商品限制监控主题展开。目前,人工检查的检查过程是主流解决方案。每台物体通过机器的平均检查时间约为5-6秒,不仅效率低,而且对人员的专业素质要求也很高。本次比赛的核心是要求玩家设计深度学习算法,准确定位受限产品在X射线图像中的位置,给出轮廓掩模,降低漏检和误报的风险,提高危险品管理效率,并探索使用AI实现“智能安全”。

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在本次大赛中,团队在数据工程,网络结构设计,培训策略等方面进行了切入,在设计算法时着眼于X射线成像的特点,提出了解决具体问题的不同结构,并充分利用了作为前景背景融合。有限的数据扩展训练样本,实施普通违禁品的最优算法,平均检测准确率达76%。最后,来自德国柏林技术大学的X-Force团队凭借改进的系统工程和增强X射线问题的边缘损失赢得了冠军。

比赛算法的结果可以应用于未来物流,展览,机场,地铁等的安全检查,实现智能识别,协助手动安全检查,提高安全检查效率。

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在现场颁奖典礼上,阿里巴巴集团副总裁刘松提到:“今天的晋南工业智能大赛基本上是要解决一个大问题,一方面,我们的产业升级需要大量数据和算法人才;另一方面,我们总是很容易下意识地认为大型公司使用人工智能,但在新的制造领域,第一个受益的往往是中小企业。因此,我们认为最有意义的是人工智能不断创新和发展。更重要的是,人工智能可以为那些具有很少AI能力并为其带来价值的企业提供服务。 “

优化事件的结果并创建成熟的解决方案以支持企业的数字化转型

作为中国第一个以X射线图像为数据的算法竞赛,本次竞赛引起了业界,学术界和研究界对该技术领域的关注和参与。比赛团队产生的算法结果加速了安全行业人工智能技术的探索。具有一定的实践指导意义。如何进一步提高算法的召回率和准确性已成为获胜团队下一步的首要目标;另外,参赛者花费的时间一般都很高,如何进一步提高算法的时间效率,降低硬件成本是另一个需要注意的问题。

事实上,安全检查的准确性和效率与个人和公共安全有关。任何错误都可能导致不可预测和严重的后果。此前,阿里巴巴机器智能技术实验室开发了一种基于当前主流技术研究的适用于X射线成像的特定目标识别检测技术,结合X射线图像的独特成像特性,结合模型压缩和加速。技术手段有效地部署在自行开发的端到端系统上,形成自动识别系统。不仅可以降低服务器上的压力,还可以降低整个解决方案的硬件成本,并且可以进一步提高检测速度。

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阿里巴巴的机器智能技术实验室使用自行开发的模型压缩加速方法为算法带来数十次压缩和多次加速

据报道,X射线极限产品测试产品已应用于运输和物流行业。阿里巴巴的机器智能技术实验室相关产品负责人表示,我们希望人工智能,如水,电,高速公路和计算机,将成为新一代的基础设施。

优秀的竞赛研究成果和行业成熟的解决方案将共同为企业的数字化转型提供指导和支持。重复工作的自由人力,投资于更有价值的东西。同时,它还降低了企业的成本,包括劳动力成本,培训成本和管理成本,并提高了企业的运营效率。

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天津津南区委书记刘辉肯定了本次比赛的结果并表示:“这次与阿里云一起,竞争是为了提升济南政府推动智能制造的态度。阿里巴巴天池平台的技术实力和优质资源解决了企业的实际问题,探索了数字经济与实体经济一体化的道路。我们希望进一步深化与阿里云的合作,引导企业向智能制造方向转型升级,为本地区传统产业转型升级创造竞争氛围,树立基准,增强信心。 “

针对智能制造阿里云天池竞赛促进区域制造业数字化制造升级

作为中国高品质的AI开发者社区,阿里巴巴天池数据宣传平台自2014年推出以来,已有来自全球98个国家和地区的30万开发人员,为政府,企业和社会组织提供专业服务。数据智能解决方案,涵盖电子商务,金融,运输,物流,航空,工业,遗传,电力,医疗和其他领域,旨在使AI Pratt&Whitney各行各业。

此次晋南数字制造算法挑战赛是天津济南与阿里巴巴在天津与阿里巴巴战略合作框架下合作的又一成功案例。此次竞赛促进了津南工业数据的开放,汇集了内外智慧,促进了晋南新旧动能的转化。实现“晋南制造”向“晋南之庄”的转变。未来,阿里巴巴天池平台还希望通过类似活动,通过新技术培育更多创新和可重复使用的高价值行业解决方案。

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