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Versa:AI改变艺术,创作的不是画师,作画的不是笔

2019-12-21 点击:1107

普通人和专业画家之间的区别不是创造力,而是将创造力转化为作品的能力。 这种能力不可能一蹴而就,需要多年的实践和积累。

但是人工智能可以改变这一切 例如,2015年,德国图冈大学的三名研究人员开发了一种基于人工智能算法的渲染工具DeepArt,可以将照片转化为艺术品 去年非常受欢迎的Prisma也是一个证明。

他们都采用了基于深层神经网络的算法 简而言之,就是用神经表征来分离艺术作品的画面风格,然后将其合成为目标画面,并保持目标画面的内容特征不变。

但是,在特定的应用中,这个过程需要算法在像素级识别目标图片并提取图片的内容特征 因为需要大量图像来训练机器识别图像,并且渲染过程复杂,所以它们渲染图像通常需要很长时间。 深度艺术甚至不能实时渲染。

然而,由国内创业团队Versa在今年7月推出的类似产品可以在1-2秒内将一幅图片渲染成艺术品。 该小组于今年4月成立。今年7月,它从皇家基金和天籁天使获得了600万元人民币。11月,在首轮融资中,完成了红杉中国、瑞金和振云风险投资的3000万元人民币。

CEO蔡天懿介绍,他们运用的核心技术是ConceptNet理论框架——将物体概念提取出来,让AI可以像人一样,通过概念拼接的方式去理解事物。这与DeepArt和Prisma并不相同。

何为概念?蔡天懿举了个例子,“比如教没见过猫的小孩子去认识一只猫,第一只你告他那是猫,第二只需要你再给他讲那是一只猫,到了第三只、第四只可能不用你讲,他就知道那是一只猫,因为在他的意识里已经有了猫的概念特征,毛茸茸、四条腿。”

一般的图像识别利用的是统计学。比如Google为了让AI认识一只猫,用了1000多幅猫的图片让电脑去学习,通过像素点比对来提取和记忆猫的特征。当计算机去识别一张猫的时候,再将这些与目标图像进行像素点级别比对。

而当采用了ConceptNet理论框架的Versa去认识一个图像的时候,只需要用数据库已有的物体概念去比对,类似人根据用已有的认知去判断事物。“你可能记不住你见过的人的头发是什么样的,但是当你见到别人头上的头发时你就知道那是头发。”

应用到图像渲染上,Versa其实不是按照像素点去识别渲染的,而是按照图片包含的物体结构完成目标图片的特征提取和风格合并。

这就是Versa的秘诀。

至于概念这种抽象的东西到底是如何变成算法写入计算机呢?蔡天懿称,他们采用了矢量的方式。而具体的内容他们之后会发表论文出来。

目前,Versa主打的功能除了上面提到的风格迁移,还有图像分离和姿态估计。其中图像分离由于采用了ConceptNet理论框架,比市面上常见的图像工具更加精细,甚至可以分离出发丝。而且在Versa接下来的版本迭代中,还将实现短视频人景分离的“黑科技”。

蔡天懿表示,Versa APP虽然目前定位是视觉创作APP,为创作者赋能,但他并不打算把这些“黑科技”锁死在自家产品上。在刚刚结束的乌镇世界互联网大会上,Versa正式宣布对外推出OPEN API开放策略,允许开发者调用Versa的图像识别算法。 “计算机视觉下面有很多分支,Versa会用自己技术让开发者去尝试每一个点,每个点都可以做出有意思的产品”。

而与此同时,Versa则会更加聚焦于通用技术的研发。目前,他们正在和科研院所合作,筹建人工智能实验室。

创办Versa之前,蔡天懿曾担任格瓦拉产品合伙人,主导移动端产品的开发。2016年格瓦拉被微影时代收购,蔡天懿退出团队。他表示,产品是他擅长的方面。他在格瓦拉任职期间,格瓦拉用户从20万增长到4000万。而现在Versa团队中的很多成员都是蔡天懿在格瓦拉时的老搭档。

主导Versa技术研发的CTO赵维杰是蔡天懿的老同学,加入Versa之前,他在华为任职AI算法科学家以及华为海思芯片算法开发部总监,主导语音、图像、自然语言处理和神经网络等AI技术在华为海思麒麟芯片上的应用。这些技术今年已经出现在华为的旗舰机型上。

蔡天懿很早就想和赵维杰一起创业,但因为时机不到一直未成行。“这个时机包含两个方面,一是契机,一些技术实现突破可以被应用到场景中去满足用户需求;二是资源,人和钱。”他表示,在2016年,这样的时机逐渐到来。先是图像识别技术出现质的飞跃,准确率上升到95%以上。同时,随着人工智能风口起来,资本和人才都在向这个行业流动。

在创业方向的选择上,蔡天懿认为AI时代的开始并不意味着都要去用创新去开辟新的领域,而是这项技术可以把上一个时代的东西重新做一遍。“比如智能手机兴起,大家把电脑屏幕上的东西搬到手机屏幕上,就有了移动互联网时代。移动互联网颠覆了传统商业格局,AI时代,人工智能技术也会重构未来商业形态。”苹果在移动互联网时代开始时做的是音乐、图片、视频,蔡天懿认为AI时代也应该从图像、视频切入。

事实来看,计算机视觉在今年确实迎来了一个爆发期。头部四家独角兽企业,先是商汤科技7月获得4.1亿美元B轮融资,而后,旷视科技10月完成4.6亿美元C轮融资。11月,分别有依图科技3.8亿元人民币C轮融资和云从科技5亿元人民币B轮融资。据不完全统计,今年计算机视觉领域融资总额已经突破百亿。此外,苹果公司在iPhone X上采用Face ID也正在引领一波人脸识别应用浪潮。

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