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2019年,医疗人工智能行业或现洗牌

2019-12-23 点击:1061

[编者按] 《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》显示,截至2018年上半年,全球已有4998家人工智能企业受到监控。 其中,中国有1040个。 然而,在快速增长的背后是“重组”的问题 由于前两年的快速扩张,许多公司已经开始裁员。如果企业在获得批准和认证后无法融资和商业化,今年将有大量企业“无法生存”。

这篇文章由龚文发布在经济参考网上。由欧盟大学健康编辑,供业界参考。

随着人工智能在医学领域应用的不断探索和发展,它将带给医生更强的大脑,为人们提供更智能的服务,也有助于缓解医疗资源供需失衡等问题。 然而,一些医学人工智能产品是同质的,数据质量参差不齐,要认证的“值班”等挑战也随之而来。 市场预计,在技能、资本和耐力的“竞争”下,2019年将会出现重组。

《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》显示,截至2018年上半年,全球已有4998家人工智能企业受到监控 其中,美国人工智能企业数量为2039家,排名第一,其次是中国(不包括香港、澳门和台湾地区),有1040家 在我国人工智能渗透领域,医疗卫生领域占最大比重,达到22%

“在与包括欧洲和美国在内的外国组织的交流中,人们发现中国的人工智能医疗系统的发展速度比对方预期的要快 平安医学人工智能平台总经理兼平安医学信息安全研究所所长谢钟真说

易图医药总裁倪好也表示,从医学人工智能产品的临床试验范围和经验来看,中国领先,甚至领先于美国。 一方面,我国患者数量庞大,医疗资源“不平衡、不足”,使得市场对突破看痛点的需求尤为强烈。 另一方面,美国医生给数据贴标签的成本太高,这使得一些公司难以“坚持”

从应用角度来看,主要包括医学研究、药物研发、智能诊断和治疗、家庭健康管理等。 例如,利用人工智能,肿瘤体积草图绘制速度比传统医生的手工绘制速度快得多,并且完成情况良好,与实际组织和器官高度吻合

在上海举行的“人机决斗”中,人工智能在帮助医生判断方面具有明显的优势 参与者为10名社区全科医生,其中5名配备人工智能辅助系统,另外5名独立决策。从疾病评估到个体化用药等方面对这两个团队进行了评估。 比赛结果显示,配备人工智能辅助系统的医生平均得分为86.2分,未使用的医生平均得分为51.5分

基于医学领域的广泛覆盖和诊断前、诊断中和诊断后的长环节,业界期望人工智能将应用于预防、筛查、诊断、治疗、评估、预后、康复等整个环节。 根据未来产业研究所的数据,2018年中国医疗人工智能市场的规模约为200亿元,高于2017年的130亿元

尽管市场前景广阔,但医学人工智能产品尚未经过实验室到大规模临床商业应用的多重测试。

倪好说,过去两年最大的感受是:第一,市场,从寻找高科技人才到大力教育市场,这个行业的发展成本非常高;第二是政策,从最初不明确的归属到审批的逐步完善,每个阶段都是“拔一根头发,动全身”到企业。

令人欣慰的是,新版《医疗器械分类目录》增加了一个对应人工智能辅助诊断的新类别。2018年12月,“人工智能医疗器械注册应用公益培训”,相关部门详细分析了医疗人工智能器械的审批流程,详细说明了具体指标,明确了从业人员的思路。

然而,人工智能产业日新月异。对于需要频繁更新的人工智能辅助诊断系统,如何更好地实现动态监控仍然面临挑战。

此外,许多企业必须面对生存问题。 倪好透露,由于过去两年的快速扩张,许多公司已经开始裁员。如果企业在获得批准和认证后不能融资和商业化,今年将有大量企业“倒闭”。

阿里卫生副总裁柯岩表示,国家有许多文件鼓励宏观层面,但在具体操作上仍有许多困难。首先,医疗机构很难有分享医疗数据的动机。第二,法律制度仍然无法解释和界定数据的所有权。所有权的模糊性一方面会限制数据的授权使用,另一方面也会给患者个人信息权的保护带来隐患。

一些专家也认为医生习惯于制造商研究使用的产品,但医学人工智能不同。它是基于大数据算法的,而标注数据的准确性决定了数据的质量,因此标注人员是非常关键的 如果行业内没有共识,没有基层培训,产品的可靠性和准确性将需要验证。

由于人工智能的产业发展是以数据、模型和业务为基础的,谢钟真建议监管部门、行业协会、企业和医疗机构应该共同努力推动它,例如通过产业联盟和多领域专家的跨境合作等良性驱动,以防止医疗人工智能再次进入医疗信息化发展的老路,形成孤立的数据孤岛局面。

腾讯医疗卫生部门技术委员会主任钱天逸表示,目前医疗数据监管分散在相关法律法规中,预计将会有针对性的法律法规,如个人医疗数据的归属和隐私保护,以及机构间数据使用、流通和收费的安全标准等,需要进一步探索和明确。

此外,倪好表示,美国已经积累了数十年医学信息数据的基础。相比之下,中国需要因地制宜地加强基础数据建设,如重视电子病历基础设施建设,完善医学知识地图,在不稳定的“基础”下拼命避免“盖楼”

中国临床肿瘤学会秘书长蒋泽飞表示,中国肿瘤人口和社会环境有其自身特点,不能完全依赖国外指南和实验室数据来避免评价过低或治疗过度。 此外,要构建和引导客观合理的舆论环境。对于医学人工智能,没有必要支持或杀死它。

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