你所在的位置: 首页 > 正文

人工智能十大前沿科技,精准预测智能经济新方向(二)

2019-12-29 点击:902

前一个环节:人工智能十大前沿技术,准确预测智能经济的新方向(1)

“科技商业预言家”凯文凯利以《人工智能与智能经济》为主题做了报告 在报告中,他观察了人类尚未涉足的前沿领域,有针对性地提出了人工智能的十个前沿点,并预测了智能经济的发展方向。让我们快速学习。

前沿六:小数据

另一个领域是人工智能的小数据 那些大公司,他们处于领先地位,比如百度、谷歌、微软等公司都有大量数据 人工智能的课程之一是神经网络课程,它实际上需要大量的训练、大量的数据点、大量的例子,甚至数十亿的数据。 神经网络已经存在60年了。除非我们能够大规模地使用它们,并使用这数十亿个样本来训练人工智能,否则这些神经网络不会变得有用。

今天,如果你想做人工智能,你需要大量的样本和数据。 例如,如果你想让人工智能学会识别猫和狗之间的区别,你实际上要做的是给它数百万个例子,数百万个像猫和狗这样的例子,以及数百万张猫和狗的照片。 几千年后,它开始认识到 当他看到一只猫时,他能认出它,所以你必须有很多数据来教育它。

但是很有趣。如果一个孩子刚刚学会走路,也许他只知道12个这样的例子,他就能立即知道猫和狗的区别。 他只能通过知道12个例子来判断。 前沿是什么?我们让人工智能只需要小数据就能学习 这确实是一个颠覆性的变化,它会给我们当前的技术带来颠覆性的变化。 大公司没有优势,初创公司可以使用小数据,并有人工感知。这是另一个前沿,12个例子。如果我们能模仿人类,人们需要的这些例子是一个非常有益的改变。

Frontier 7:人工智能的创造力

人工智能的另一个领域是创造力。我们认为创造力只是人类的。从这个故事中我们可以看到,不仅人类可以做到这一点,我们还可以训练机器人和人工智能来做到这一点。 谷歌有阿尔法狗,这是一种人工智能。它希望击败其他游戏玩家,所以它也将有一些深入的算法来教计算机如何学习。

就阿尔法狗而言,你可能还记得在第三场第37步,阿尔法狗会说这样的举动会打败他,也会打败李世石 这对人工智能来说也是创造性的。至于这盘棋,每个人都会同意也许没人会下。它是有创造力的,但是它在创造力方面不同于我们。

前沿8:与人工智能交流

另一个是界面,我们如何与人工智能沟通,它们如何与我们沟通

正如你所能想象的,你可以用自己的身体来调整你的姿势。一些大姿态可以调整大数据集。 可以看出,我们的纳米雷达不仅能感觉到大姿态,也能感觉到小姿态,而且还能感觉到一些小姿态。此时,大姿态和小姿态可以调整我们的数据。我们有不同的方式与人工智能和相关机器人互动。

嗯,这是我们及时的翻译。这就是我们所谓的汉英同声传译。你也可以看到现场。你能听到我说英语,你说汉语。 十年后,将会有另一个人工智能界面。 我们相信这些终极界面将是虚拟现实 我们实际上可以使用我们的一些姿势来进一步进入电脑内部,我们可以创造虚拟现实。

我想在这里补充一点,当我们的设备和汽车无人驾驶时,人们会想知道我们在做什么。我们实际上可以在车内实现虚拟现实。 所以苹果的汽车仍然有限。当你驾驶苹果汽车时,你可能需要一个可以连接到你电脑的接口。那时,我们的车可能比你家的宽带多,比你家的大,所以我们如何与设备通信?不仅是交流和言语,姿势,包括肢体语言交流,都是前沿。

Frontier 9:充分利用机器人

人们也非常关心如何充分利用人工智能和机器人,包括我们的一些家庭工作和机器人可以完成的国家事业。

我最喜欢的新机器人是莴苣机器人。这个机器人从事精准农业。 精准农业当然可以取代大量的农业劳动力,但我们的想法是,我们可以根据单个工厂来管理单个工作。我们可以一个接一个地关注农场里的植物,记住每个植物的生产位置。这种情况可以定制,减少化学农药,水,肥料和其他材料的使用。没有一个农民能够达到关注植物的个人水平。可以想象,这将带来一场破坏性的革命。 我们也可以意识到机器人也将承担其他任务。当时,这些任务的效率是第一位的。 因此,效率在许多工作和许多人完成的工作的过程中非常重要,所以这些任务将被机器人取代。

就我们的生产力而言,机器人很擅长。将来我们会有更多这样的工作。 对于一些人们可以做的工作,例如科学创新,它实际上不利于机器的效率。 机器人不会处理它的关系,所以它可能效率较低。 复杂高效的任务分配给机器人,而其他任务分配给人。我们的工作更多的是能够创新一些新事物。开始时,我们将尝试我们的持续发展,并变得更加习惯它。在我们习惯了它之后,我们会把它进一步给机器人。 同时,我们让人们做主要的创新事情,让机器人做其他有效率的事情。

所以在这方面,它的优势是从军事的角度来看,会有这样的士兵,这些士兵可以实现人机混合的团队组建,这种情况将是我们未来发展的重要方向,是部署我们工作的重要发展方向 我们与机器携手合作,而不是对抗它们。

前沿十:从人工智能到人工智能

最后一点就是这样一个想法,我称之为人工智能到人工智能。

从这个边界的角度来看,我们需要建立人工智能网络,特别是具有相似功能的人工智能。我想强调一点。当我们谈论共享经济时,我们谈论的是相互合作,但在未来20年,我们将在全球层面开展合作。 像拥有20亿链接的脸谱网一样,这种合作已经达到了一定的水平。它分享,分享图片,分享一些小八卦。这也是地球层面的合作与分享。 所以我们将会有20亿人,另外我们还会剩下50亿人,我们一起会有一个所谓的人工智能网络。 这将是一个真正的前沿,我们开始认为有可能建立一个网络并与人工智能通信,用另一种人工智能,人工智能和人类通信,人类和人工智能,人工智能和人工智能,可以通信。

这是一个边疆。我们以前从未去过那里。我们还可以看到,在我们的日常生活中,我们可以使用技术工具,相互合作,相互合作,并在更大的规模上实施动态合作,这在20年前是无法想象的。

顺便说一下,人工智能也是一个持续改进的过程。它会有更好的功能。更多的人愿意使用人工智能。那么这就是一个良性循环。我们也希望使用人工智能来编程另一种人工智能。 这是一个我们从未见过的加速过程。 让我们提醒每个人,我们总是认为人工智能还没有开始。50年前,我们都可以说我们从未开始人工智能。50年后,我们不会说人工智能已经开始。人工智能正在悄然发生,发展非常迅速。

展望未来,我们正处于人工智能的第一天,甚至在它的婴儿期。 在这个阶段,可能没有多少人工智能可以有意义地形成。我们正在路上,还没有真正开始。 如果你想象2047年后,30年后的今天,我们在这里,我们再次回顾过去,人们会说,哦,我的上帝,我希望我有能力参与其中。 当互联网在1958年刚刚出现的时候,想象一下它有多神奇。它悄悄地出现了。 相对于30年后,我们现在可能没有人工智能专家。 1990年,也没有人是互联网专家,因为它才刚刚开始,所以我们现在没有人工智能专家。我们正处于人工智能的初级阶段。一些看似简单的事情和许多商业机会可能就在我们面前。事实上,现在正是我们的恰当时机。

这篇文章的来源和出处已经标明。版权属于原作者。如果有侵权行为,请联系我们。

亚心网 版权所有© www.xatst.com 技术支持:亚心网 | 网站地图